Aula: Implementação de Classes de Dados em Python (Iniciante)

Objetivos de Aprendizagem

• Entender o conceito de classe de dados (data class).
• Criar e usar classes simples em Python.
• Utilizar o decorador @dataclass para simplificar o código.
• Comparar a implementação manual com a automática via dataclasses.

1. Introdução ao Conceito de Classe de Dados

Uma classe de dados é uma estrutura usada para armazenar informações com pouca ou nenhuma lógica. Ideal para representar entidades simples como pessoas, produtos ou veículos. Em vez de usar tuplas ou dicionários, classes trazem organização, clareza e permitem validações e métodos próprios.

2. Revisão rápida: classes simples em Python

class Pessoa:
    def __init__(self, nome, idade):
        self.nome = nome
        self.idade = idade

p1 = Pessoa("Ana", 25)
print(p1.nome)   # Saída: Ana
print(p1.idade)  # Saída: 25
  

Esse tipo de classe exige código repetitivo. Para simplificar, usamos dataclasses.

3. Introdução ao módulo dataclasses

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pessoa:
    nome: str
    idade: int

p1 = Pessoa("Ana", 25)
print(p1)  # Saída: Pessoa(nome='Ana', idade=25)
  

O decorador @dataclass gera automaticamente o construtor, __repr__, __eq__ e outros métodos úteis.

4. Recursos úteis das dataclasses

a) Valores padrão

@dataclass
class Produto:
    nome: str
    preco: float = 0.0

p = Produto("Camiseta")
print(p)  # Produto(nome='Camiseta', preco=0.0)
  

b) Comparação automática

p1 = Produto("Caneta", 2.0)
p2 = Produto("Caneta", 2.0)
print(p1 == p2)  # True
  

c) Campos imutáveis (read-only)

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Coordenada:
    x: int
    y: int

ponto = Coordenada(3, 4)
# ponto.x = 5  # ❌ Erro: objeto imutável
  

d) Campos com configuração avançada

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Aluno:
    nome: str
    notas: list = field(default_factory=list)

a = Aluno("João")
a.notas.append(10)
print(a)  # Aluno(nome='João', notas=[10])
  

5. Discussão

• Quando vale a pena usar uma dataclass?
• Quais vantagens ela traz em relação às classes comuns?
• Quando não é indicado (ex.: muita lógica interna, não apenas dados)?

6. Resumo da Aula

Conceito	Explicação
Classe comum	Requer métodos manuais
@dataclass	Gera métodos automáticos
field()	Controla campos e valores padrão
frozen=True	Torna a classe imutável
Uso ideal	Representação simples de dados

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